Archive. Оптимал 2. 0 программа автоматизации обучения решению транспортных задач в матричной форме. Оптимал решает задачи. С3. 32 руб. кг. С3. Лекция 3 Транспортная задача НОУ ИНТУИТ. Лекция 5. Транспортная задача Marina Kuzminova. В табличной записи цены отделяют от объемов перевозки косой чертой или квадратным уголком, в этой статье из соображений лучшей доходчивости они подписаны. При решении транспортной задачи единственными необходимыми арифметическими действиями являются сложение и вычитание. Толстой из СССР. В своей книге Линейное программирование, его применения и обобщения М. Соцэкгиз, 1. Дж. Данциг ссылается на публикации Канторовича 1. Транспортная задача на C. Боян не мой. Есть болееменее. К сожалению, по его мнению, эти работы оказались малоизвестными в СССР и за его пределами. Ордена из ВВС США и А. Гофмана из Бюро стандартов. Если равенство не соблюдается, то задача называется открытой. Для решения транспортной задачи необходимо, чтобы она была приведена к закрытому виду. Этот объем будет соответствовать недопоставке или, напротив, избытку товара на складе. Допустимое начальное решение не обязательно оказывается оптимальным, а метод его нахождения может быть как простейшим метод северо западного угла или аналоги или более сложным и приближенным к оптимальному решению метод минимальных тарифов, метод Фогеля. В пределах каждой строки нужно перебрать слева направо не охваченных или не полностью охваченных поставками потребителей, записывая в соответствующие ячейки объем поставляемого груза от поставщика в данной строке, и так до исчерпания возможностей поставщика. Таким образом, весь груз от поставщиков будет распределен по потребителям. Код Программы Транспортной Задачи' title='Код Программы Транспортной Задачи' />Этот метод был предложен Данцигом в 1. Этот метод позволяет получить более приближенное к оптимальному решение, которое, однако, может потребовать дальнейшей оптимизации. Подробнее см. Перед решением задачи этим методом нужно найти допустимое начальное решение одним из методов, описанных в разделе выше. Проверка правильности распределения объемов. Эта проверка не входит в алгоритм метода потенциалов, но может потребоваться для исключения арифметических ошибок при ручном расчете на бумаге или самопроверки алгоритма при компьютерных вычислениях. Особенностью распределения груза по транспортной таблице является совпадение суммы объемов по строкам с запасами соответствующего поставщика, а суммы объемов по столбцам с потребностями соответствующих потребителей. Вычисление общей стоимости транспортировки. Этот шаг также не входит в сам алгоритм метода потенциалов, но он полезен для распечатки результатов и показа, что алгоритм движется в правильном направлении, уменьшая на каждом или не на каждом шаге общую себестоимость перевозки. Зебзеева Организация Режимных Процессов В Доу Читать. Для всех ячеек цена умножается на объем перевозки и полученный результат суммируется. Разделение ячеек на базисные и свободные. Ячейки клетки транспортной таблицы с ненулевыми перевозками называются базисными, а клетки с нулевыми объемами перевозки свободными. Проверка плана на вырожденность . Вычисление потенциалов. Каждому поставщику Ai соответствует потенциал Ui, а каждому потребителю Bj соответствует потенциал Vj. Данциг называет потенциалы Ui и Vj симплекс множителями или неявными ценами. Поскольку U10, 0V12, следовательно, V12 руб. U1V23. Поскольку U10, 0V23, следовательно, V23 руб. U2V22. Поскольку V23, U232, следовательно, U21 руб. U2V35. Поскольку U21, 1V35, следовательно, V36 руб. U3V32. Поскольку V36, U362, следовательно, U34 руб. U3V46. Поскольку U34, 4V46, следовательно, V41. При компьютерной реализации удобно использовать рекурсию взаимный вызов двух функций, которые отрабатывают алгоритм, соответственно, по строкам и по столбцам. Если на предыдущем шаге 4 в разделе Проверка плана на вырожденность в базис была введена случайная не занятая ячейка без проверки ее на ацикличность, то вычисление u и v может дать сбой, и в этом случае случайный выбор вводимой в базис нулевой ячейки на предыдущем шаге 4 следует повторить. Проверка решения на оптимальность. Для всех незанятых ячеек с нулевым объемом перевозки вычисляют оценки клеток распределительной таблицы. Наличие отрицательных значений. Если одинаковых отрицательных значений несколько, то берется любое. Построение цикла. Цикл перераспределения поставок представляет собой замкнутую ломаную линию, которая соединяет начальную вершину отмечена красным цветом и занятые отмеченные в нашем примере зеленым цветом ячейки транспортной таблицы по определенным правилам. Горизонтальные и вертикальные линии, соединяющие вершины, в этом примере не показаны. По вершинам цикла нужно перераспределить объемы, чтобы получить следующее приближение к оптимальному решению задачи, как это показано далее. При компьютерной реализации построения цикла удобно использовать рекурсию, то есть взаимный вызов двух функций, которые строят линии цикла по строкам и по столбцам, соответственно. Перераспределение поставок по циклуКрасной ячейке цикла присваиваем знак, следующей по циклу начать двигаться можно в любом направлении знак, следующей ячейке цикла опять и так далее. Находим минимальную поставку по отмеченным знаком вершинам цикла и обозначаем ее. Эта вершина цикла Х3. Зацикливание решения. Поскольку алгоритм является циклическим итерационным, переходим к пункту 1. Примечание есть опасность, что алгоритм впадет в бесконечный цикл из за вырожденности или каких либо ошибок реализации, поэтому полезно предусмотреть проверку на максимальное число шагов или максимальное время, которое будет исполняться программа например, при поиске решения в Microsoft Excel эти параметры вынесены в пользовательские настройки. Впрочем, по мнению Данцига, те меры, которые можно предпринять для исключения вырожденности см. Вырожденность в транспортной задаче приводят к успеху в 1. Для подстраховки можно применить метод Фогеля, который не склонен впадать в бесконечные циклы, и выдает более или менее приближенное к оптимальному решение за ограниченное число шагов. Сюда мы переходим из пункта 6, если решение было признано оптимальным. Реализация для 1. С Предприятие и Delphi 7 адаптация кода от Blanger с обменом через XML приведена по ссылке. Реализация на языке Бейсик имеется в книге Б. Банди. Реализация на языке Python работающая от James Coliins приведена по ссылке. Данциг Линейное программирование, его применения и обобщения М Прогресс, 1. Линейное программирование методы и приложения Пер. Гольштейна Е. И., под ред. Государственное издательство физико математической литературы, Москва, 1. Линейное программирование. Руководство к решению задач. В., Application of the Simplex Method to a Transportation Problem, chap. В., Гавурин М. К., Применение математических методов в вопросах анализа грузопотоков, Сб. Проблемы повышения эффективности работы транспорта, АН СССР, 1. Математические методы организации и планирования производства. Немчинова, М., Соцэкгиз, 1. О перемещении масс, Докл. АН СССР 3. 7,. С., еd, Activity analysis of production and allocation. Учебное пособие для студентов. Транспортная задача. Москва, СВАО, Учебный центр Резольвента. Кузнецов, Н. Руководство к решению задач по математическому программированию. Минск Высшая школа, 1. Математические методы в экономике Учебное пособие.